在“双碳”目标持续推进、工业绿色转型不断深化的背景下，人工智能与工业场景加快融合，为流体系统运行优化提供了新的技术手段。工业流体系统分布广、涉及环节多，不同系统的用能特征和优化空间存在差异；以空压、循环水等典型系统为例，其用能占比较高，节能优化仍有空间。AI智慧流体技术通过数据驱动的供需匹配、参数寻优和协同调节，使流体系统在保障运行稳定的同时提升能效，并帮助企业降低用能成本、推动能耗管理更加精细。

为推动AI智慧流体系统系列产品的市场化推广与规模化落地，促进会员单位间的深度交流与产品合作，2026年10月20日，EESIA联合中禾智联在北京组织召开第十八期绿合会暨"AI智慧流体技术交流会-共拓工业节能降碳新空间"。

会议由EESIA秘书长李清举主持。会议伊始，EESIA秘书长李清举、中禾智联总经理冯浩然致开幕词。

在主题分享环节，中禾智联总经理冯浩然以"AI智慧流体系统：标准化智能空压站与循环水系统"为题作主题演讲。他介绍，中禾智联核心团队毕业于清华大学建筑节能研究中心与清华大学自动化系，在建筑节能与工业节能领域拥有15年以上从业经验。公司以"建能源智联网络，赋能源协同增值"为目标，形成了C系列（云端大脑与移动客户端）、E系列（部署在能源现场的边缘控制设备）、S系列（面向特定能源场景的系统级解决方案）三层架构的"鲸"系列产品体系，覆盖从数据洞察、现场控制到系统级能效优化的完整链条。

"从诊断到运行"的系统化方法：结合工艺流程梳理全厂物料流与能源流，在此基础上依次复核用能需求、评估能源形式与设备系统效率、优化控制与智能化水平。

本次交流会免费邀请了来自中航建投能源、山发环境能源、同方芯洁能、北京正达信通、北京博雅塔综能、旭然节能、中石化节能、格莱特新能源、国网综能集团、中国兵器集团等单位的相关代表。与会代表围绕AI智慧流体系统的技术产品与解决方案、项目交付模式及合作潜力进行深入交流，就渠道合作、方案集成、项目共建等合作方向交换了意见，探讨了后续合作空间。

— 本次会议参会代表免收参会费 —