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深智控DeepSYS——新一代基于“机理框架+AI”的深度节能系统

时间: 2024-06-21 来源: 南京深度智控科技有限公司 作者: 打印 字体

【适用环境要求】


适用行业领域


本产品应用于先进制造(半导体&电子、光伏、锂电、制药)、数据中心、公共事业(医院、轨交、商业综合体)等场景的暖通空调&空压等机电能源系统以及新型能源设备系统。


  • 应用环境要求


大客户:暖通空调&空压系统的耗电量在500万度电以上;中小客户:暖通空调&空压耗电量在100-500万度电。





【技术产品简介】


  • 基本运行原理


深度智控打造出新一代基于“机理框架+AI”的深度节能系统——深智控DeepSYS,能够针对暖通空调、空压等机电能源系统,建立设备层级高精度性能仿真模型(模型预测误差RMSE<3%),在保障末端需求条件下,实时遍历数十万种设备运行工况,从而找到系统总能耗最低时对应的最优控制参数,最终实现“逼近系统节能极限”的主动优化与闭环控制。

 

  • 工艺流程图表           


深智控DeepSYS——新一代基于“机理框架+AI”的深度节能系统.png


  • 核心优势亮点


1、世界领先的基于“机理框架+AI”的高精度性能模型:基于机理框架+AI深度学习,搭建了包括制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔等各种公辅设备的性能预测模型,并且能根据运行数据自动修正相关模型,为系统优化运行提供了基础条件,设备层级性能预测模型,预测误差RMSE<3%;


2、基于大数据及深度学习的负荷预测:结合系统用电/冷/热负荷特性,综合考虑气象变化、负荷类型、节假日及重大事件等影响,对电/冷/热负荷进行即时预测和短期预测。利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、建筑节能指标等不同种类的外部相关数据,通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系,结合业务需求、历史数据、实时数据、AI执行反馈,实现对负荷变化趋势更为精确的感知,提高预测精度;


3、基于高精度性能模型的系统层级主动寻优:创新应用人工智能技术实现优化控制,基于数据校核模型的全系统仿真,在不同室外状况以及系统负荷下,利用校核的系统模型实时寻找系统运行的最佳效率点,实现系统层全局优化控制,实时对比优化工况与常规工况差异,优化计算并输出系统最优控制设定;


4、应用BIM构建三维立体数字孪生:应用三维BIM技术对设备、管道、物理空间进行三维数字建模,并在三维数字建筑上整合设备工况、视频监控数据构建建筑与系统数字孪生应用,融合BIM、移动APP、远程诊断,自动关联工单系统,形成提前预警、事前计划、事中控制、实时反馈全过程管理;


5、应用数据中台实现数据融合、技术复用、业务共享:创新应用物联网平台技术,通过连接管理实现支持多网络、多协议、多平台、多区域设备快速接入和实时在线;通过设备管理和标准治理实现协议标准转换,数据统一转发、集中存储;通过应用赋能数据实现并行计算、数据共享,灵活构建联动场景,实现业务融合。低代码开发物联应用,积木式灵活配置,以不变应万变,一站式实现系统集成与功能;基于即插即用的积木式模块组态技术,实现较定制化编程效率提升10+倍。


  • 相关参数描述


深智控DeepSYS在实际项目的平均节能率为10%-40%,能够在主流节能系统基础上再节能10%以上。




【经济效益分析】


  • 投资回收周期


客户直接采购模式(EPC)回收周期:1-1.5年;


合同能源管理模式(EMC)回收周期:客户0投入。

 

  • 应用效益情况


本产品应用于工业及建筑领域的暖通空调及空压等机电能源系统,能够在市场主流节能系统之上能效再提升10%以上,项目平均节能率达到10-40%。在帮助企业降本增效的同时,平台还能够集中一体化管控发电、输配、储能、用能等“源网荷储”设备,从人工被动响应到系统主动预警,实时诊断与安全联动,保障系统的安全运行。




【潜力前景分析】


  • 市场应用潜力


据统计分析,我国工厂空调与空压、IDC、地铁及大型公共建筑节能优化软件的每年市场空间达到1068亿,将该项技术应用在采用多种清洁能源技术的机电系统中,可为系统提供协调调度与优化控制策略,实现机电系统的可视、可控的深度节能运行,提升运维效率。该项技术在国家重点工业企业与大型建筑机电能源系统推广,每年可节能2000亿度电以上,助力实现我国每年降低碳排放量2%以上,市场应用潜力巨大。


  • 推广应用现状


自2018年成立以来,深度智控已经成功落地宁德时代、京东方、阿特斯、长城汽车、经纬恒润、绿叶制药、中国联通、国家超算、腾讯IDC等200+标杆案例,累计节省电量4亿多度,约减少碳排放43.47万吨。

 



【典型案例介绍】


宁德新能源厂区:


改造前,冷却水泵、冷冻水泵为工频运行,基于人工经验进行调控,冷却塔的自动变频和控制系统只针对设备本身,缺乏系统间耦合性考虑;空调系统未配置远程监控平台及流量计,无法实现系统群控及冷量测算。通过本技术改造后,制冷站系统实际平均COP从3.9提高到5.5,节能率达到29%+,智能管控71个机电能源系统,监控点位80,000+,运维响应时间减少70%+。



 

【信息提供单位】


  • 单位名称


南京深度智控科技有限公司


  • 单位名称


深度智控是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商,由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于2018年8月创立,以“让每度电创造更多美好”为使命,专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术,助力工业及建筑领域的企业实现深度节能与数智化转型。深度智控成立至今,已获得腾讯、红杉、源码、汇川、深创投、招商局、光远金盘7家顶级战略机构的投资。




附件:深智控DeepSYS——新一代基于“机理框架+AI”的深度节能系统.pdf


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