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来源丨美股财经社

美股财经社发自拉斯维加斯——周一，万众期待的黄仁勋主题演讲，集中了2026年国际消费电子展 (CES)数万名观众的目光。演讲中，黄仁勋连续甩出多个“王炸”。

英伟达（NVDA）在CES上大力宣传其最新机器人技术的进步以及自动驾驶大模型，同时，一年一度的超级芯片发布如期到来。

50万亿美元的机器人市场

在周一拉斯维加斯枫丹白露酒店剧院的开幕致辞中，身着标志性皮夹克的首席执行官黄仁勋透露，从波士顿动力公司、卡特彼勒公司（CAT）到LG电子、NEURA机器人公司，众多企业都在使用英伟达的机器人技术来开发和驱动其各种机器人。

黄仁勋声称，物理人工智能可以彻底改变价值50万亿美元的制造业和物流业，而英伟达希望成为这一切的核心。

在CES展会上，英伟达发布了一系列新的AI大模型，以帮助训练机器人与周围的世界互动，以及驱动其数字大脑所需的硬件。

可以处理非常规情况的自动驾驶大模型

除了机器人技术，英伟达还展示了名为Alpamayo的全新自动驾驶汽车大模型系列。据该公司称，Alpamayo采用了一种基于思维链推理的视觉语言动作 (VLA) 模型。

本质上，这些大模型可以识别在正常驾驶过程中不会出现的一些意外突发情况，并找出正确的行驶方式。

例如，当车辆接近十字路口时，该大模型可以检测到交通信号灯故障，识别出问题所在，并尝试找出下一步该怎么做。

英伟达表示，这些模型旨在作为“大规模教学模型，开发者可以对其进行微调，并将其提炼成其完整（自动驾驶）堆栈的核心”。

换句话说，Alpamayo的目的是帮助开发者不断改进他们的自动驾驶汽车技术。

英伟达表示，包括Lucid ( LCID )、Uber ( UBER ) 和Berkeley DeepDrive在内的公司都对Alpamayo表示出了兴趣。

目前，英伟达最新的点对点二级（L2）驾驶辅助系统搭载在奔驰CLA轿车上，该系统将于2026年推广至更多汽车制造商。这是英伟达在驾驶自动化领域的一次重大押注，他们认为这将提升盈利能力，并可能成为英伟达对标特斯拉FSD技术的方案。

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自动驾驶汽车正陆续驶上世界各地的道路，谷歌旗下的Waymo公司处于领先地位，但它们仍不完美。一些车辆造成了交通拥堵，并且在某些情况下会出现行驶路线混乱的情况。同时，马斯克旗下的的特斯拉FSD也是这方面的佼佼者。

英伟达认为虚拟训练是推动该技术持续发展的有效解决方案，它允许开发人员训练其人工智能模型，而无需始终将汽车投入实际道路测试。

从这一点来说，英伟达的自动驾驶大模型理论上较Waymo和特斯拉更有优势。

Rubin超级芯片如期面市

除了机器人和自动驾驶大模型，英伟达如期宣布推出其下一代Vera Rubin超级芯片。Vera Rubin是英伟达新近命名为Rubin平台的六款芯片之一，它将一个Vera CPU和两个Rubin GPU集成于单个处理器中。

英伟达将Rubin平台定位为智能体人工智能、高级推理模型和混合专家 (MoE) 模型的理想选择，这些模型结合了一系列“专家”人工智能，并根据用户提出的问题将查询路由到相应的专家。该公司表示，Vera Rubin目前正在生产中，首批搭载该系统的产品将于2026年下半年上市。

英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“Rubin的加入恰逢其时，因为人工智能计算对训练和推理的需求正在飙升。”

“凭借我们每年交付新一代人工智能超级计算机的节奏，以及六款新芯片的极致协同设计，鲁宾向人工智能的下一个前沿迈出了巨大的一步。”

除了Vera CPU和Rubin GPU之外，Rubin 平台还包括其他四款网络和存储芯片：Nvidia NVLink 6交换机、Nvidia ConnectX-9超级网卡、Nvidia BlueField-4 DPU和Nvidia Spectrum-6以太网交换机。

所有这些组件都可以集成到英伟达的Vera Rubin NVL72服务器中，该服务器将72个GPU集成到一个系统中。将多个NVL72服务器连接起来，即可得到英伟达的DGX SuperPOD，这是一种巨型AI超级计算机。

英伟达也在大力推广其人工智能存储技术，名为英伟达推理上下文内存存储（Nvidia Inference Context Memory Storage）。该公司表示，该技术对于存储和共享由万亿参数和多步骤推理人工智能模型生成的数据至关重要。

英伟达称，与Blackwell系统相比，Rubin将使训练相同MoE所需的GPU数量减少4倍。

当然，黄仁勋也解释了人们最为关注的问题：人工智能泡沫争论的核心——资金的来源。黄仁勋表示，各大公司正在将原本用于传统计算方法研发的预算转移到人工智能领域。

“人们会问，钱从哪里来？钱就是从这里来的，”黄仁勋说道。

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