财经观察：DeepSeek一周年，中美AI之路再对比

来源：环球时报

【环球时报报道 记者 杨沙沙】编者的话：路透社近日报道称，中国人工智能（AI）初创公司深度求索（DeepSeek）预计将于2月中旬推出其下一代人工智能模型V4，该模型具有强大的编码能力，表现可能优于美国人工智能公司Anthropic旗下大模型Claude和美国初创公司OpenAI的GPT系列等竞争对手。一年前，DeepSeek发布大模型R1，英国广播公司（BBC）形容“DeepSeek向世界展示了中国人工智能领域的竞争力”，当时距离OpenAI推出ChatGPT也已两年。多名接受《环球时报》记者采访的专家、学者表示，2025年一年时间，中国缩小了与美国在人工智能领域的差距，将一岁的DeepSeek和三岁的ChatGPT作为“时代的切片”，能清晰看到中美站在不同的航道。

“中美大模型跑出两条主航道”

一年前，日本企业（中国）研究院执行院长陈言忽然发现，自己在中关村融科资讯中心办公大楼的“邻居”——中国人工智能（AI）初创公司DeepSeek火了。电梯经过DeepSeek所在的楼层不再停靠，媒体记者守在楼下等待采访，紧接着陈言收到大量日本企业想投资这家企业的请求。但陈言告诉《环球时报》记者：“这些日本企业已经错过了最佳投资时机。以前，1000万美元的投资可能对中国这类初创公司来说都令人难以置信，但现在即便投资10亿美元，可能都难以入局。”

《华尔街日报》等外媒用“令世界震惊”等词形容DeepSeek R1大模型去年上线后的情形。报道称，DeepSeek R1仅用两个月就完成了训练，成本仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分，但效果与OpenAI的ChatGPT和美国科技巨头Meta的Llama大模型不相上下。而经过2025年这一年发展后，更多的中国大模型公司紧跟最新的人工智能发展步伐，跻身全球大模型第一梯队。

香港《南华早报》报道称，根据第三方人工智能模型聚合商OpenRouter和风险投资公司安德森—霍洛维茨最近发布的一份报告，中国的开源人工智能模型占全球人工智能技术使用总量的近30%。中国的开源模式正在赢得世界各地开发者的信任，爱彼迎等美国企业，甚至Meta现在都在使用中国阿里巴巴推出的Qwen大模型。报道引述人工智能研究员兼作家塞巴斯蒂安·拉什卡的话表示，阿里云Qwen3系列模型与DeepSeek的R1一样，是2025年最值得关注的开源模型。

阿里方面接受《环球时报》记者采访时回顾，OpenAI于2022年11月30日发布ChatGPT，不到半年，2023年4月，千问就发布Qwen系列模型。实际上早在2018年，阿里就启动了AI大模型研发，在正式发布通义千问大模型之前，也推出过多模态大模型M6及语言大模型PLUG等，一直是中国乃至全球AI领域的主要玩家。截至目前，阿里开源近400个模型，全球衍生模型超过18万个，下载量突破7亿次。

“过去一年，中美大模型跑出了两条非常不同的主航道。”清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳告诉《环球时报》记者，美国走的是“前沿能力持续拉高+闭源模型+平台化产品”的路线，把最强模型不断封装成ChatGPT这样的超级入口，再向企业、行业和合规体系外溢，目标不是单点智能，而是把智能变成一种可控、可收费、可治理的基础设施。而中国走的则是另一条路，“开源权重+极致工程效率+快速产业扩散”。中国不追求长期垄断最强模型，而是把“足够强的能力”尽快做成可复制、可落地的工程资产，让智能迅速进入真实业务系统。

“如果用两个产品来做时代切片，三岁的ChatGPT代表的是‘把AI变成全球统一工作界面’的能力跃迁。”沈阳认为，美国企业追求的突破不只是模型更聪明，而是把模型嵌入到工具、流程、组织和商业结构中。而一岁的DeepSeek代表的是中国AI路径的成熟样本：通过开源和工程体系，把强推理能力迅速扩散到产业侧，让“用得起、改得动、跑得快”成为核心竞争力。

沈阳分析，如果只看“最强模型的前沿能力”，美国仍领先，但已经不是代际差，更多是数月到一年级别；如果看“工程效率、成本和落地速度”，中国几乎没有时间差，局部甚至更快；如果看“产品平台、生态与规则制定”，美国依然领先一到两年。

未来竞争已不再是“谁更聪明”

刚刚赴美国拉斯维加斯参加国际消费类电子产品展（CES）的AI博主李尚龙，近日向《环球时报》记者形容，美国的生活像两条河，一条已经进入AI时代，另一条还在慢慢被渗透，“我在硅谷的体感非常强：几乎你在咖啡厅随便看一圈，很多人打开的就是AI、ChatGPT，讨论的也是模型、产品、创业和效率。但同时，你走出硅谷，很多普通人的生活又没那么AI化。”从硅谷回国创业的李尚龙告诉记者，“我的判断是，AI不会一夜改变美国，但会每天悄悄改变一部分人的生活方式”。

长期关注中美AI发展情况的美国东北大学教授李向明向《环球时报》记者描述说，美国民众生活中AI含量非常大，但主要是在“软处”。现在的美国生活，从算法驱动的流媒体推荐、保险定价、导航预测到ChatGPT等大模型的办公渗透，AI已是基础设施。但在“硬处”（物理硬件）的普及方面尚在爆发前夜。

而在上述提及的CES上，李向明发现，中国产品的“工程落地速度”和“供应链完整度”令人震撼。中国企业在激光雷达、高能量密度电池和高性价比电机组件上几乎占据了半壁江山。中国机器人不仅迭代快，而且具备大规模量产的潜力和极强的成本优势，这是推动机器人进入全球家庭的关键。在美国，AGI（通用人工智能，指AI能够理解或学习人类能够执行的任何智力任务——编者注）赋予了机器人大脑，而中国制造正在为它锻造最强壮且普惠的AI身体，尤其是人形机器人广泛应用。

“追求模型性能的提升，是所有做基础模型公司的目标。”阿里方面告诉《环球时报》记者，在中国，模型应用落地丰富，发展迅速，是中国AI的独到优势之一。

一家大模型初创企业负责人告诉《环球时报》记者，团队仍在发力研究“长思考、代码能力、多模态”的大模型。“2025年，AI改变最大的地方就是写代码，未来信息接收创造和处理会更多地被AI替代。”该负责人告诉记者，目前团队正在花大量时间训练写代码的AI，“你需要把AI当成一个刚到公司的实习生，什么都不知道。不要觉得AI在犯错，要多反思自己的需求有没有说清楚。”换句话说，要把想做的事情转化成更细粒度的prompt（提示词），上述负责人表示，写得足够详细基本上都没问题。

阿里方面则告诉《环球时报》记者，他们把AI发展归纳为学习人、辅助人、超越人的三大阶段，并认为当前仍处于第二阶段“辅助人”的早期，终点可能不是AGI，而是真正的“超级人工智能ASI（超人工智能，指远超人类智能的假想AI——编者注）”，“当然，这是一个宏大、遥远的目标，还需要非常长的时间”。

美国特斯拉CEO马斯克近期在近3小时的播客节目中透露，“AGI最快可能于2026年出现，2030年前，AI能力将超越人类总和。”上述言论引发大量讨论。

沈阳认为，如果只从技术角度看，马斯克的判断并不激进，但AGI并不是一个只由工程师宣布的事件。中美“谁最先达到AGI”，首先取决于技术，最先逼近的，大概率还是美国头部实验室体系，其算力、工程与前沿探索优势明显。但中国更容易在真实社会中快速规模化部署AI，把它嵌入产业、政务和公共服务，让AI在现实系统里长时间跑、反复纠错、积累优势。

如果必须用一句话总结，沈阳称，AGI很可能首先在美国被技术实现，但是否真正成立，要看它能否在社会中被大规模信任并被制度接纳。

各领域期待下一个“DeepSeek时刻”

美国东北大学教授李向明：下一个“DeepSeek时刻”很可能不会发生在“纯通用聊天模型”领域，而更可能出现在以下几个方向：第一，人形机器人 +大模型，当大模型真正进入人形机器人控制、感知、规划闭环，中国的工程与制造优势会被指数级放大；第二，工业/能源/供应链大模型，面向复杂流程、规则密集、数据高度结构化的领域，中国企业有天然优势；第三，低成本推理与端侧模型突破，类似DeepSeek的“效率革命”，将发生在端侧推理、边缘计算、国产芯片适配上。一句话总结：美国在“智能上限”，中国在“智能落地”。

AI潮玩品牌珞博智能（Robopoet）首席营销官朱亮：2026年AI硬件将有机会迎来“DeepSeek时刻”，因为三大条件都已经具备：大模型技术成熟、供应链成本可控、消费者认知提升。这三个要素结合起来，就可以实现很大的规模化落地，所以我们今年的目标就定在销售100万台AI玩具。

“100万台”是AI玩具行业一个里程碑，当激活设备达到百万台时，每日的对话将产生以“兆”为单位的Token（词元）消耗。巨大的用户基数带来的海量、高质量的交互数据，将极大加速模型“数据飞轮”的运转，使产品AI“大脑”的理解力、个性化和情感陪伴能力以指数级速度进化，形成“越多人用越好用，越好用越多人用”的良性循环。

“100万台”更意味着市场对行业整体认知的教育完成。它向行业和消费者证明，AI玩具不再是小众的玩具或潮流单品，而是能够真正融入日常生活、提供情感价值的“生活必需品”。